锐眼看世界,大数据与AI的结合会加速灭亡吗

AI和大数据都是目前最热门的技术,如果这两者结合在一起,会发生什么呢?研究人员正在寻找通过与AI结合将大数据提升到更高水平的方法。大数据与AI的强强联合将会互相促进,促进行业更广泛、更深层的转变。

锐眼视点:

  • DeepMind 向 AI 研究人员开放 Lab 平台;
  • Microsoft 全新上线聊天机器人 Zo;
  • DataRobot 运用深度学习从高级模型中获取洞察。

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[业界新闻]DeepMind 向 AI 研究人员开放 flagship 平台

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世界各地的 AI 研究人员将很快能够使用 DeepMind
的旗舰平台开发创新的计算机系统使之进行自我学习和思考。DeepMind
周一宣布,从本周开始将开源”Lab”,以便其他人可以尝试和在复杂的 AI
领域取得进展。DeepMind Lab 旨在将多个不同的 AI
研究领域结合到一个环境中。 研究人员将能够测试他们的 AI
代理在导航、记忆和 3D
视觉方面的能力,同时确定他们在规划和策略方面的优势。 DeepMind
博客描述道,
其中每一个方面都被认为是前沿研究问题,把它们放在同一个平台上代表了这个领域的一个重大的新挑战。

原文链接:DeepMind is opening up its ‘flagship’ platform to AI
researchers outside the
company

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大数据和AI的收敛期望如何?

[业界新闻]Microsoft 全新上线聊天机器人 Zo

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kikzo

人工智能方面微软一直在尝试并更新,Tay
作为微软人工智能的初代产品,上线不到24小时就走上了性别歧视以及种族歧视的道路。近日,Microsoft
新推出了一款机器人Zo, 成为 Tay 的接班人,目前在iOS、Android、以及
Windows 10 Mobile 平台上都可以下载 Kik messenger
进行测试,希望这一款应用可以在未来有更多的表现,也让真正意义上的人工智能有突破性的进展。
Microsoft 也从 Tay 的失败中总结了经验,并实施了一个故障保护防止 Zo
偏离运行轨道。

原文链接:Microsoft has a new AI bot in town, and its name is
Zo

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人工智能在大数据上的应用可以说是当今最重要的突破。它重新定义了企业在数据帮助下创造价值的方式。大数据的可用性也促进了机器学习取得前所未有的突破,这在以前是不可能的。通过访问大量数据集,企业可以进行有意义的学习,并获得惊人的结果。这也是为什么企业很快就从基于假设的研究方法转向更加集中的“数据优先”战略。

[业界新闻]DataRobot 运用深度学习从高级模型中获取洞察

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数据科学先驱 DataRobot 近日宣布了其最新版本的企业机器学习平台。
新版本集成了强大的 TensorFlow
库以使用深度学习和新的工具,帮助用户从平台上的所有模型中获取洞察。
该版本还更新了高级附加组件 DataRobot Prime
允许用户导出评分代码并在任何环境中操作模型。DataRobot
已经成为唯一的企业级机器平台,用户已经在其云版本上构建了超过1.25亿个模型。
随着DataRobot平台中的新功能使具有所有背景的业务用户能够利用最新技术通过数据科学创造价值,该数量将继续快速增长。

原文链接:DataRobot Adds Deep Learning and New Techniques to Extract
Insights from Advanced
Models

但是大数据是如何推动人工智能获得快速突破的呢?以往,由于技术限制,企业无法处理大量数据。为了应对海量数据,企业不得不购买那些昂贵但功能强大的硬件和软件。但是这一切随着大数据的出现开始发生变化。数据的广泛可用性是行业创新的重要因素。

大量数据集的可用性与机器学习取得显著突破的步伐一致,这主要是因为机器学习的进步催生了更好、更复杂的AI算法。其中最重要的突破是虚拟代理。虚拟代理(通常被称为聊天机器人)在经历了一段时间的低潮期后获得了惊人的进展。过去的聊天机器人无法很好的识别出特定的词汇或方言。

事实上,大多数聊天机器人都容易被最简单的单词和词汇所困扰。然而,随着大数据和AI的融合,我们看到虚拟代理通过自我学习的方式实现突破。

IPSoft­——Amelia

自我学习虚拟代理Amelia就是一个很好的例子。Amelia是由IPSoft开发的一个认知代理。Amelia可以理解日常语言,学习速度很快,并且会随着时间的推移变得更聪明。现在,她被部署在北欧银行SEB以及一些公共部门机构。相关单位和团队对Amelia的评价都是正面积极的。

谷歌——DeepMind

Google也正在深入研究大数据驱动的AI学习。谷歌旗下的人工智能公司DeepMind开发出了一个AI系统,该系统可以在无事先指导的情况下,通过不断的尝试,自我学会走路、跑步、跳跃和攀爬。这些突破在人工智能领域的影响是惊人的,也为今后进一步的创新奠定了基础。不过,自我学习算法也会产生严重的后果。

微软——Tay

微软推出了名为Tay的人工智能聊天机器人。该机器人通过和大众的交流,从人际互动中自我学习。但是,才将该机器人引入Twitter一天后,微软就停止了该项目。通过人际互动以指数级水平自我学习后,Tay从一个天真的AI青少年女孩转变成了一个邪恶、满嘴脏话、种族歧视的坏女孩。在此我向大家推荐一个大数据开发交流圈:658558542
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我们应该担心AI的演变吗?

一些科幻迷担心,随着大量访问数据,人工智能可能会具有“自我意识”,并且可能会发起大规模的网络攻击甚至接管世界。从现实角度来说,有些人则认为AI会取代人类的工作。

看看AI自我学习的速度,我们大概就可以理解为什么世界上有很多人在担心AI自我学习的能力和对大数据的访问权限。无论是哪一种情况,未来都是既有趣又可怕的。

没有人知道大数据和人工智能的融合会对世界产生什么影响。但是,所有的事情都有其两面性。例如,具有自我学习能力的AI可以让聊天机器人变得更加高效、更加复杂。

结论

也许最终,当我们去银行时,迎接我们的是AI机器人。这些机器人通过自我学习能够在无人帮助的情况下回答我们所有的问题。无论结果如何,有一点是可以肯定的,那就是大数据和人工智能的融合预示着新的可能,会带来惊人的技术突破和创新。只希望带来的好处要远胜于坏处。

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