食品科学与工程学院分论坛的通知,轻工科学与工程学院分论坛的通知

广大师生:

广大师生:华南理工大学海内外优秀青年学者论坛旨在面向全球邀请青年才俊,围绕国际科学前沿、热点研究领域以及行业产业的技术问题等展开探讨和交流。籍此平台,启迪思维,开拓视野,促进学术交流与合作,本次论坛的具体安排如下:一、论坛时间2018年9月14日9:00二、论坛地点制浆造纸工程国家重点实验室306会议室三、论坛议程1.
9:00-9:05学院领导致欢迎辞;2.
9:05-9:35报告人:唐敏博士,美国明尼苏达大学机械工程系,报告题目:驻极过滤材料中和的研究及其应用(Study
of electret filter media discharging and its
applications)。欢迎广大师生参加!轻工科学与工程学院2018年9月13日内容摘要:由于纤维带有静电,驻极过滤材料广泛应用于个人住宅和商业建筑的暖通空调系统,用于降低室内环境的PM2.5浓度。在实际过滤过程中,需要知道驻极过滤材料在最严酷条件下的最低效率。为了得到最低效率,不同的标准采用了不同的方法对驻极过滤材料进行中和。EN
779标准采用异丙醇液体浸泡,而ISO
16890标准采用异丙醇蒸汽处理。通过研究发现,两种方法都能有效去除纤维静电,而饱和蒸汽处理的中和效果更好。根据本研究的理论模型,经异丙醇液体和蒸汽中和后纤维表面电荷强度的计算值为2
µC/m2和 0
µC/m2。这就表明异丙醇饱和蒸汽能完全去除纤维静电,而异丙醇液体浸泡后,纤维表面会因异丙醇蒸发而重新起电。使用不饱和异丙醇蒸汽的测试结果说明,蒸汽本身并没有去除静电的作用。对于饱和蒸汽处理而言,蒸汽会在纤维表面凝结形成一层厚度为15纳米的液体。这层超薄的异丙醇液体能够有效去除纤维静电,同时蒸发后不会导致纤维重新起电。
报告人简介:唐敏博士于2010年在华南理工大学大学原轻工与食品学院获得学士学位,2016年在华南理工大学轻工科学与工程学院获得博士学位。2016年至今在美国明尼苏达大学双城分校从事博士后研究。长期研究纤维多孔材料和气溶胶过滤,研究领域包括纤维材料和增强树脂、湿法成形技术及装备、纳米纤维与纳米颗粒、气溶胶技术等。在气溶胶过滤技术和标准方面有非常丰富的经验,曾参与了欧盟CEN/TC195工作组的纳米颗粒过滤标准和中国内燃机滤清器用滤纸标准的制定工作。已经发表了SCI论文8篇、专利1篇,在与气溶胶和过滤相关的国际会议上已经做了10多个学术报告,并且在2018年第10届国际气溶胶大会担任Co-chair。附件:无

华南理工大学海内外优秀青年学者论坛旨在面向全球邀请青年才俊,围绕国际科学前沿、热点研究领域以及行业产业的技术问题等展开探讨和交流。籍此平台,启迪思维,开拓视野,促进学术交流与合作,本次论坛的具体安排如下:

一、论坛时间

2017年12月27日15:00

二、论坛地点

食品科学与工程学院13号楼东糖厅

三、论坛议程

日期

时间

事项或议程

地点

12月27日

(周三)下午

15:00-15:15

开幕式

学院领导致欢迎词

13号楼2楼东糖厅

15:15-16:00

学术报告

题目:Citrus Black Spot Detection Using Hyperspectral Imaging

报告人:谢传奇 博士,美国明尼苏达大学(双城分校)

欢迎广大师生参加!

食品科学与工程学院

2017年12月20日

附件:

报告题目:

Citrus Black Spot Detection Using Hyperspectral Imaging

内容摘要:

Citrus black spot (CBS) is a new disease to Florida, which was firstly
found in March 2010 near Immokalee, and it has spread to other places
over the next few years. When the fruit is infected by CBS, it could
drop to the ground before harvest, which directly resulting in
significant yield loss. Traditional methods for detecting crop diseases
are time-consuming, inefficient and destructive. Non-contact optical
technique, such as hyperspectral imaging, is a good candidate to be used
for disease detection. Hyperspectral images of normal and diseased
citrus were obtained covering the wavelengths from 396 to 1010 nm. Based
on the full and selected wavelengths (459, 480, 511 and 518 nm),
K-Nearest Neighbour (KNN) classification models obtained 98.6%
accuracies in the testing sets when classifying healthy and infected
samples.

报告人简介:

谢传奇,美国明尼苏达大学(双城分校)博士后、美国佛罗里达大学访问学者、浙江大学博士,主要从事光谱和高光谱成像检测、食品工程、精细农业、无人机遥感、数据分析、病害检测等研究。截至目前,以第一作者发表SCI论文13篇、录用SCI论文1篇、发表EI论文2篇,参加5次国际学术会议,做5次口头报告和1次墙报展示。目前已经顺利进入芬兰赫尔辛基大学助理教授的shortlist名单。曾获韩国亚洲精细农业协会颁发的Outstanding
Presentation
Award,获得国家公派出国留学奖学金、国家奖学金(博士生)、浙江大学康而达奖学金和浙江大学优秀研究生等多项奖励和荣誉。美国农业与生物工程师协会(American
Society of Agricultural and Biological
Engineers,ASABE)会员,中国营养学会学员,担任多个SCI期刊审稿人,担任2017
ASABE国际农业机器人比赛裁判。

附件:无

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