2019人工智能实战培训班正式开班

服务——细致周到

4.人工智能的技术体系

图片 1

1)
第一阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,
人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。

图片 2

模块五

图片 3

人工智能基础、技术及其体系

图片 4

22.人工智能领域的四大类经典算法模型

2019年3月18日,由云创大数据举办的2019人工智能实战培训班在南京正式开班。来自全国不同省市的学员齐聚云创大数据培训基地,共同聆听人工智能课程,以期提高自己的实战技能,享受科技带来的震撼。

模块三

参观——称赞不绝

模块二

图片 5

23.神经网络机器学习算法模型及其应用

图片 6

人工智能机器学习的算法模型的应用实践

图片 7

六、师资力量

图片 8

3、人工智能架构师

在报到环节,会务人员对学员们提出的课程、住宿、餐饮等疑难问题均进行了耐心解答,学员们感受到了会务组细致周到的服务。此外,云创准备的茶歇、免费午餐,让学员在学习之余,放松身心,保证了后续课程的学习效果。

4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员

在18日的学习日程中,学员们主要学习了Python编程、神经网络、深度学习等方面的课程,完成了4项实战:手工打造神经网络、神经网络调优、用自己的手写数字—测试神经网络以及Caffe的基础使用。这些课程干货满满,通过密集的高强度实战课程,带领学员克服了人工智能能力提升中各阶段的典型痛点和难点。

35.利用 Python语言编程,实现分类预测项目

课程——干货满满

2019年09月20日—23日北京

在未来的4天人工智能实战培训日程中,学员们还将学习更多的课程,进行更酷炫的实战。我们预祝各位参训学员通过本次课程,都能成为人工智能领域“驰骋沙场”的常胜将军。

一、课程介绍

图片 9

张教授,西安理工大学博士生导师。现为国家重点新产品计划项目咨询专家、陕西省制造业信息化专家组专家、陕西省卫生信息化专家组专家,西安理工大学计算机学院副院长,博士生导师。从事机器学习,机器视觉,人工智能方面的研究20多年。对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、图像处理、语义理解、数据可视化方面的应用。

图片 10

38.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构

图片 11

17.人工智能在制造业领域的应用

18日的课程由张新芬讲师和吴彩云讲师分别带来,两位女讲师授课亲切自然,善于把内容化难为易、化繁为简,把课程讲的十分透彻。云创人工智能工程师组成的指导老师团队,对学员遇到的疑难问题,都进行了热情的解答。云创授课讲师和指导老师凭借专业和敬业,受到学员们的一致称赞。

49.Keras技术实现与工作机制

图片 12

5.人工智能的技术框架

老师——专业负责

28.CNN卷积神经网络算法模型及应用

午餐过后,学员们来到南京云创大数据科技股份有限公司进行实地参观。干净宽敞的办公环境、雅致美观的荣誉资质、企业文化墙以及美感和科技感并存的大数据运营中心,都给学员们留下了深刻印象。此外,云创在教育、环保、公安、地震、测绘等行业的物联网、云计算、大数据和人工智能产品也让学员们领略到了信息科技是如何改善生活,云创是怎样用科技优化世界的。

应用完整实践与咨询讨论

图片 13

培训费7800元/人。(含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义费等)。需要住宿学员请提前通知,可统一安排,费用自理。

图片 14

模块八

2)
第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和
LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作,
每类算法模型在具体场景中的应用实践。

13.半监督学习训练

21.熟悉实验资料和实验环境

3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow,
PyTorch,,Theano, CNTK,
Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的
Al技术和平台。

30.逻辑回归算法模型及其预测应用

29.朴素贝叶斯算法模型及其应用

2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案

8.人工智能和大数据

27.深度学习算法模型及应用

模块十二

40.TensorFlow的应用场景和应用案例

培训内容综合、

2019年04月26日—29日上海

TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践

内容模块

2、技术总监

1.工业和信息化部颁发的-AI人工智能证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

2019年11月22日—25日珠海

7.机器学习模型和推理符号模型

模块十一

本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、
高级实战三个层次进行系统化地培训,
让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用

2019年07月26日—29日杭州

2019年10月25日—28日苏州

2019年03月22日—25日北京

模块一

53.根据讲师布置的实际应用案例,
开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、
应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论

25.关联分析算法模型及其应用

图片 15

3.人工智能的国家政策解读

人工智能机器学习的算法模型的应用实践

39.TensorFlow的安装、部署、配置和使用

14.人工智能的行业图谱和行业发展割析

32.Python机器学习库的应用

三、培训对象

2019年05月24日—27日深圳

人工智能和机器学习的实验操作

参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:

1、通过本课程的学习,
学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容

注:请学员带二寸彩照2张、身份证复印件一张。

9.人工智能和机器学习

18.人工智能在金融、消费领域的应用

人工智能的行业应用与发展

近年来, 随着“人工智能”深入应用到社会各个行业,
通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此北京中科软培科技有限公司决定举办
“人工智能技术及其应用实战培训班”望各单位收到通知后组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下:

37.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述

1、IT工程师

八、培训费用及须知

二、培训目标

模块六

3)
第三阶段:人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战,
包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台,
Keras深度学习库和 Python
Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作,
让学员更突出掌握实战技能。

项目实践

2.人工智能的发展历程与脉络

部署人工智能实验平台

授课详细内容

6.人工智能领域的经典问题和求解方式

Keras人工智能平台应用实践

45.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作

模块九

52.讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑

36.实验要求准确率、召回率、误差等指标

TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践

定制授课+实战案例训练+互动咨询讨论

模块七

10.人工智能和深度学习

44.基于TensorFlow的可视化工具:Tensorboard简介

46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作

43.TensorFlow在图像识别的实验操作

本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学, 在讲授原理的过程中,
穿插实际的系统操作, 本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练

41.TensorFlow CNN应用操作

51.利用学过的知识,使用Python编程实现基本的人脸识别或讲师布置的AI实验项目

42.TensorFlow LSTM应用操作

模块四

11.有监督学习训练

2019年12月20日—23日北京

20.运行讲师提供的人工智能简単示例验证环境的准确性

模块十三

31.LSTM深度学习库的应用

48.Keras Al平台的部署与配置

2019年08月23日—26日成都

2019年06月21日—24日北京

课程介绍

人工智能的问题求解及技术实现

培训时间地点:可咨询:13932327338

47.业界常用的AI平台:Keras人工智能平台架构

1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定义、起源、用途

33.Python Scikit-learn算法库的使用讲解

50.Keras实验操作

34.Python Scikit_learn算法库的实战操作

模块十

关于举办 “AI人工智能技术及其应用实战”培训班的通知

24.决策树算法模型及其应用

四、培训方式

26.聚类分析算法模型及其应用

16.人工智能在“互联网+”领域的应用

15.人工智能结合大数据的行业应用案例

七、颁发证书

五、详细大纲与培训内容

19.部署人工智能实验操作软件和环境

人工智能的学习方式

12.无监督学习训练

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注